
	\| hlavní strana \| kontakt \| o autorovi \|

články

fotoblog

prodej fotografií

další tvorba

náhodný obrázek

náhodná anketa

Kolik jste za rok 2009 utratili za fotovýbavu?
Pamatujete si kolik jste přibližně utratili v roce 2009 za svou fotovýbavu? vyjádřete se a porovnejte s ostatními.
všechny ankety>>

Náhodný citát

Krajinu jde dělat jen tehdy, když tam člověk dlouho je. Pod náporem situace. Anebo i jinak - někdy si ji vymyslím, a pak ji hledám.
Jan Ságl

TinEye: Opravdu lze najít vlastní fotky?

Při brouzdání v širých vodách internetu jsem narazil (mimo jiné) na zajímavý web TinEye. Jedná se o reverzní vyhledávač fotografií. Pokud tedy jako fotograf chcete zjistit, kde všude se vaše snímky nachází, TinEye vám je pomůže najít.

TinEye je první vyhledávat, který používá obrazovou identifikaci obrázku, namísto klíčových slov, metadat či názvu. Web je prozatím v beta verzi, ale již nyní se jedná o užitečného pomocníka pro vyhledávání obrázků. pokud potřebujete najít vetší rozlišení některého snímku, pokud Vás zajímají úpravy a modifikace obrázků, či pokud jako fotograf chtece zjistit výskyt vašich fotek na webu, určitě TinEye vyzkoušejte.

vstup na www.tineye.com A jak to funguje?
Způsobů jak zadat obrázek je více. Ať nahráním z disku počítače, či zadáním url adresy, kde se snímek nachází. Dále systém nabízí pluginy přímo pro prohlížeče, což v případě hojného používání práci velmi urychlí. V popisu funkcí autoři uvádějí, že hledání odhalí veškeré ořezané snímky, snímky po úpravách či jiných modifikacích.

A praxe?
Popis stránek zní dokonale a moje zaujetí pochopitelně vyústilo zkoušením. Pro ukázku jsem vybral svou grafiku cyklisty při západu slunce. Takže nejprve jsem dal vyhledat url adresu (z webu shutterstock) tohoto obrázku:

A výsledek? Žádné nalezení. obrázek nabízím i přes jiné mikrofotobanky, tudíž bych čekal, že systém najde alespoň tyto snímky. Nenašel, nevadí, jde se dál. Ze zvědavosti jsem však zadal url většího náhledu (téže ze shutterstocku), tedy tohoto:

Tento snímek však najednou údajně na webu je. Systém nalezl reklamní baner tohoto vzhledu:

Přímo na stránkách TinEye je u obrázku i tlačítko "toggle", které porovná oba obrázky. Netroufnu si odhadnout, zda-li se jedná o tentýž obrázek, jelikož silueta cyklisty jakoby seděla, avšak kolo je úlpně jiné. Takový nález určitě zaujme (min. pro porovnání) a pro TinEye je to plusový bod. Proč však ale tento podobný obrázek nenalezl již z malého náhledu, nebo popřípadě z tohoto obrázku?

Prostě nenašel, ba ani mou vlastní mírně "vykradenou" kopii se západem slunce. Nevím jak přesně systém funguje, ale změnu barvy zřejmě také nepozná. Pro zajímavost jsem si zadal kupříkladu url loga aukčního portálu aukro. Pouhých 9 nálezů po celém internetu? To bych určitě čekal více. A pro poslední pokus hledání, o kterém se zmíním je Mona Lisa. Přes google jsem si nechal zobrazit obrázky na toto téma a cca deset verzí jsem zadal pro vyhledání pomocí TinEye. Zde již nález podobných snímků (včetně všelijakých retuší) vyšší, ale vzhledem k tomu, že jsem nechal prohledat velmi podobné obrázky je rozptyl výsledku dosti velký. U některých snímků se pohybují údajně podobné obrázky cca 2000 a u některých i více jak dvojnásobek.

Co říci závěrem?
Systém prohledává během necelé vteřiny přibližně 1,2 miliardy snímků. Číslo je to sice obrovské, ale myslím, že ve srovnání s celkovým počtem obrázku z webových stránek po celém světě, není zdaleka pokrytí dostačující. Alespoň prozatím. Připomínám, že se jedná o beta verzi, na které se stále pracuje.
Ačkoliv mě prvotní vyhledávací pokusy příliž neuspokojily, považuji web TinEye za výborného (a v budoucnu snad za ještě lepšího) pomocníka pro vyhledávání podobných obrázků.